O Foton Uni é um sistema de automação do atendimento de pacientes em universidades com foco na saúde, que foi desenvolvido com o intuito de agilizar os serviços prestados a comunidade, auxiliando alunos e professores desde o atendimento dos pacientes até a execução dos exames. Não somente em questões gerenciais mas tambem nos requisitos cientificos, o sistema auxilia e automatiza do os processos internos da instituição de ensino, tendo assim um salto em qualidade de ensino e atendimento. Com seus módulos trabalhando perfeitamente em conjunto, o Foton UNI não é somente um programa para computador, mas um novo e completo sistema de auxílio a educação.
- Gestão de Documentos Digitais
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A gestão de documentos é um procedimento fundamental na vida de uma universidade, este procedimento ganha proporções homéricas quando se trata de cursos da área de saúde, onde a preparação de aulas práticas obriga os professores a lidarem com volumes enormes de prontuários, com suas fichas, exames e imagens. A tomada de decisão baseada na recuperação manual destas informações, muitas vezes implantadas em sistemas de armazenamento precários e pouco confiáveis, acaba sendo morosa e pouco precisa.
A digitalização dos arquivos, fomentada pelo advento dos equipamentos digitais, é um processo que pode criar maiores dificuldades caso os processos de classificação não contenham métodos bem definidos e alinhados com as necessidades de recuperação destas informações.
O Módulo de Gestão de Documentos Digitais prima pelo armazenamento agrupado de todas as informações e tem um sistema de classificação primário que permite personalização, o que atende as necessidades de crescimento e evolução dos cursos, e facilita a recuperação direta e a recombinação de diversas informações criando a possibilidade de uso de técnicas de KDD(Knowledge Discovery in Databases - Descobrimento de Conhecimento em Bases de Dados).
Descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD) é o processo de identificar em dados padrões que sejam válidos, previamente desconhecidos, potencialmente úteis e compreensíveis, visando melhorar o entendimento de um problema ou um procedimento de tomada de decisão [Fayyad et al., 1996].
A descoberta de conhecimento engloba, entre suas etapas, técnicas de mineração de dados (data mining) que, quando aplicadas a grandes volumes de informações, revelam tendências e padrões entre os dados, os quais não são descobertos através de consultas realizadas de forma tradicional. Por outro lado, cada vez mais se torna necessária a utilização de sistemas de apoio à decisão para auxiliar profissionais da saúde no que se refere às informações e diagnósticos de pacientes.
As etapas pertencentes à Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados são:- Coleta de Dados: banco de dados contendo a informação a ser minerada.
- Seleção: de acordo com os objetivos desejados, os dados são selecionados, no qual será feita a descoberta de conhecimento.
- Processamento: os dados passam por uma limpeza onde há a integração de dados heterogêneos, eliminação de dados incompletos, eliminação de tuplas repetidas, problemas na definição de tipos, etc.
- Transformação: os dados são armazenados adequadamente, visando facilitar a aplicação do algoritmo de mineração.
- Mineração de Dados: escolha da tarefa de mineração a ser aplicada (classificação, clusterização, regras de associação, sumarização, etc), dependendo do objetivo que se deseja alcançar.
- Interpretação/Avaliação: os resultados obtidos são interpretados e é elaborada uma apresentação para o usuário.
- Mineração de Imagens(Image Mining)
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Mineração de dados é a etapa em KDD(Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados) responsável pela seleção dos métodos a serem utilizados para localizar padrões nos dados, seguida da efetiva busca por padrões de interesse numa forma particular de representação, juntamente com a busca pelo melhor ajuste dos parâmetros do algoritmo para a tarefa em questão. Mineração de dados em imagens utiliza técnicas de KDD respeitando a complexidade do domínio, conforme apresentado a seguir.
As imagens de um acervo são recuperadas segundo critérios inerentes à aplicação. A seguir, uma fase de pré-processamento aumenta a qualidade dos dados, os quais são então submetidos a uma série de transformações e de extração de características que geram importantes informações a respeito das imagens. A partir destas informações, a mineração pode ser realizada através de técnicas específicas, com o intuito de descobrir padrões significativos. Os padrões resultantes são então interpretados e avaliados para a obtenção do conhecimento final, que pode ser aplicado no entendimento de problemas, na tomada de decisões ou em outras atividades estratégicas [Zhang et al., 2002].
O Foton Uni utiliza nosso conhecimento em ánalise de imagens, e aplica estas técnicas na classificação das imagens dos pacientes, esta classificação é armazenada em Data Warehouses(armazéns de dados) onde é possível a aplicação de diversas técnicas de mineração de dados, o que facilita não só a recuperação necessária para a preparação de aulas práticas, mas cria condições para pesquisas academicas fornecendo estatísticas dos volumes selecionados por classes de indíviduos baseados em parametros diversos, como idade, classe social, ocorrencias médicas, etc. - Armazém de dados(Data Warehouse)
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O Foton Uni utiliza servidores de Data Warehouse dedicados que criam um ambiente estruturado, extensível, projetado para a análise de dados não voláteis, lógica e fisicamente transformados, provenientes de diversas aplicações, alinhados com as necessidades do curso, atualizados e mantidos por um longo período de tempo, referidos em termos utilizados e sumarizados para análise rápida.Este recurso permite que se reúna uma visualização integrada e holística dos pacientes, prontuários e da base de prontuários como um todo, e serve como base para produção de pesquisas, práticas e ações sociais. Uma vez que combinamos os mais robustos recursos de classificação do mercado com a qualidade de dados integrados, as informações captadas tornam-se completas e precisas. As opções de armazenamento dimensionáveis e flexíveis permitem que as informações possam ser disseminadas de forma rápida.
- Prontuário Eletrônico Multidisciplinar
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O módulo de Prontuário Eletrônico Multidisciplinar do Foton UNI é resultado de uma pesquisa junto a vários centros de diagnósticos e cursos de graduação e especialização, reunindo professores de diversas especialidades, é o coração do sistema de classificação de dados e imagens do sistema, utilizando o sistema PACs(Picture Archieving and Communication Systems) que armazena de maneira integrada tanto os dados textuais e temporais dos pacientes quanto as imagens dos exames médicos a que eles se submetem para ampliar o uso das imagens no auxílio ao diagnóstico.
Outra ferramenta valiosa para o auxílio ao diagnóstico médico são os sistemas CAD (Computer-Aided Diagnosis), para os quais pesquisas recentes mostram que o seu uso melhora significativamente a performance dos profissionais de saúde em detectar corretamente anomalias. Dentro deste contexto, muitos trabalhos têm buscado métodos que possam reduzir o problema do "gap semântico", que refere-se ao que é perdido pela descrição sucinta da imagem e o que o usuário espera recuperar/reconhecer utilizando tal descrição. A grande maioria dos sistemas CBIR (do inglês Content-based image retrieval ) utiliza características primárias (baixo nível) para descrever elementos relevantes da imagem e proporcionar recuperação baseada em conteúdo. É necessário "fundir" múltiplos vetores com uma característica em um vetor composto de características que possui baixa dimensionalidade e que ainda preserve, dentro do possível, as informações necessárias para a recuperação de imagens.
Utilizando as informações de diagnóstico obtidas através dos módulos CAD e integrando as mesmas a dados sistematizados de laudos emitidos pelos profissionais e armazenando estas informações em vetores de características, os quais representam conceitualmente as informações e permitindo assim sua busca por semelhança utilizando o conteúdo dos vetores. Esses vetores serão usados em um sistema de mineração de dados e imagens, permitindo encontrar padrões pertencentes aos prontuários que permitam ser classificadas em categorias e filtrados, oferecendo estatísticas e bases sólidas para atestar conclusões de pesquisas científicas. - SEGAD x GED
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Diferenças entre um Sistema Eletrônico de Gestão Arquivística de Documentos Eletrônicos(SEGAD) e Gestão de Documentos Eletrônicos(GED):
SEGAD GED Impede que os documentos de arquivo sejam
modificados, garantindo sua integridade;Permite que os documentos sejam modificados e/ou que existam em diversas versões; Impede que os documentos de arquivo sejam eliminados, exceto em determinadas circunstâncias rigorosamente controladas; Pode permitir que os documentos sejam eliminados; Tem de incluir controles de retenção rigorosos; Pode incluir alguns controles de retenção; Tem de incluir uma estrutura rigorosa de organização de documentos de arquivo (o plano de classificação) que é mantida pelo administrador; Pode incluir uma estrutura de armazenamento de
documentos, a qual pode ficar sob o controle de
utilizadores;
O módulo SEGAD do Foton UNI Trata o documento arquivístico como uma unidade complexa com uma gestão dos documentos a partir do plano de classificação para manter a relação orgânica entre os documentos e implementação de metadados ao nível dos documentos para descrever os contextos de produção, com um armazenamento e gestão seguros para garantir a autenticidade e a transparência das ações do órgão ou entidade, trata sistematicamente a seleção, a avaliação dos documentos arquivísticos e a sua destinação, de acordo com a legislação em vigor.
Servidor1.1 - Processador:- Servidor equipado com 04 (quatro) processadores INTEL XEON com velocidade de 2.0GHz; - Tecnologia de Multiprocessamento Simétrico (SMP); - Velocidade do barramento de 400 MHz; - Cache L3 de no mínimo 1MB por processador. 1.2 - Placa-mãe: - Placa que permita expansibilidade de memória a no mínimo 16GB; - Mínimo de 06 (seis) slots de expansão padrão PCI-X de 64bits/100MHz, sendo no mínimo 04 (quatro) slots do padrão hot-plug. 1.3 - BIOS: - BIOS do mesmo fabricante do equipamento ofertado. 1.4 - Barramentos e Interfaces de I/0: - 01 porta mini-DIN para mouse padrão PS/2; - 01 porta mini-DIN para teclado padrão PS/2; - 02 portas seriais compatíveis com UART 16.550, com conectar DB09; - 01 porta paralelo padrão Centronics bidirecional ECP/EPP, com conectar DB25; - 01 adaptadora SCSI Ultra2 ou superior, compatível com unidade leitora/gravadora DLT 40/80. 1.5 - Memória: - memória instalada de 04 (quatro) GB ECC SDRAM padrão DIMM expansível a no mínimo 24 (vinte e quatro) GB; - deverão ser utilizados pentes de 1GB de memória; - detecção/Correção de erros de memória ECC implementado por hardware, com tolerância a falhas. 1.6 - Controlador de vídeo: - placa controladora de vídeo integrada padrão SVGA que suporte a resolução não entrelaçada de 1280x1024, padrão PCI e com 512MB de memória de vídeo. 1.7 - Periféricos: - uma unidade de disco magnético flexível de 3,5", com capacidade de leitura, gravação e formatação de 1,44 MB; - uma unidade de CD-ROM IDE com velocidade mínima de 48x; - dispositivo de back-up do tipo unidade tracionadora de fita DLT com capacidade para 40GB sem compressão, taxa de transferência sustentada de no mínimo 21GB/h sem compressão, instalada internamente à máquina em baia de 5 ¼”; - um teclado padrão ABNT, com conector PS2; - um mouse com conector PS2. 1.8 - Placa de rede Fast Ethernet: - 02 (duas) placas duais, ou seja, 04 (quatro) interfaces de rede Fast Ethernet PCI 10/100/1000 BaseTX, com reconhecimento automático de velocidade e com conector UTP RJ45; - ter tecnologia WOL (wake-on-lan); - ter leds indicadores de integridade do link e de velocidade de operação da placa; - ser compatível com TCP/IP; - permitir a operação full-duplex; - acompanhada dos drivers para MS Windows 2000 Server; - implementar os padrões IEEE 802.3, 802.3u, 802.3x, 802.3ab e 802.3ad. 1.9 - Discos Rígidos: - equipado com 06 (seis) discos rígidos SCSI hot-pluggable de 72GB Wide Ultra4 (Ultra320), com velocidade rotacional mínima de 10000rpm; - capacidade de armazenamento interno da máquina de pelo menos 08 (oito) discos no padrão Wide Ultra4. As baias deverão ser específicas para os discos Hot-Plug/Hot-Swap, não sendo admitida a utilização de espaço em conjunto com mídia removível; - operar em conformidade com o padrão SMART II para indicação de pré-falha. 1.10 - Controladora de discos: - será instalada uma controladora de discos rígidos padrão SCSI, em barramento PCI, com capacidade de implementação de RAID 0, 1, 0+1 e 5 por Hardware; - padrão Wide Ultra4 (Ultra320) com taxa de transferência de 320MB/s por canal; - interface com conexão em slot PCI ou superior, com interface de 64 bits; - memória cache mínima de 128MB com bateria; - com capacidade para receber discos de “hot-spare”; - controle de bus-master. 1.11 - Características físicas e de operação: - botão frontal de liga-desliga e Leds de equipamento ligado e atividade do disco rígido; - possuir, pelo menos, 02 (duas) fontes de alimentação elétrica redundantes com seleção automática ou manual de tensão de 110/220VAC a 60 Hz, do tipo Hot-Swap/Hot-Plug, com potência mínima suficiente para suprir o equipamento em sua configuração máxima; - possuir sistema de ventilação redundante com reconhecimento de parada de algum dos ventiladores; - programas e drivers necessários à instalação, adequação e monitoração de todos os modos de funcionamento das placas, componentes internos e externos do Servidor de Rede; - software, do mesmo fabricante, de configuração inicial da máquina que permita ajustes dos parâmetros de hardware e a instalação simplificada do sistema operacional; - software de gerenciamento/monitoramento integrado do sistema, do mesmo fabricante do equipamento. O software deverá permitir o gerenciamento do hardware e enviar alertas para o administrador de rede pelo menos quando memória e discos rígidos entrarem em estado de pré-falha. A garantia de pré-falha deverá ser comprovado por documentação do fabricante; - equipamento deverá ter garantia mínima de 36 meses "On-site", 24X7 (vinte e quatro horas nos sete dias da semana) com 4 horas de resposta para o chamado técnico, após a abertura do mesmo. 1.12- Gabinete: - modelo em torre, com facilidade de ser aberto pela tampa superior ou lateral, sem a necessidade do uso de ferramentas; - modelo com dois led’s frontais, indicando máquina ligada e acesso a disco rígido; - equipado com proteção frontal para o botão liga/desliga, ou este ser situado em posição protegida, bem como proteção para a tampa frontal do equipamento dotada de chave; - capacidade para 4 baias externas para mídia removível, dedicadas è instalação do disquete e da unidade de CD-ROM, restando duas para adição de novos dispositivos de mídia removível. 1.13 - Compatibilidade: - O equipamento proposto deve estar relacionado como plenamente compatível com a tecnologia Microsoft, no site www.microsoft.com/hcl na categoria de System/Server Multiprocessor para Windows 2000 e Windows NT. 1.14 - Sistema operacional: - equipamento deve vir acompanhado e instalado do sistema operacional Windows 2003 Server, com sua respectiva licença de uso e licença para pelo menos 150 (cento e cinqüenta) clientes com conexão simultânea ao servidor. 1.15 - Monitor de Vídeo: - Padrão SVGA, policromático de 15” e dotch pit de 0,28mm; - Tratamento anti-reflexivo e anti-estático, compatível com o padrão Energy Star e MPR-II de emissões elétricas e magnéticas; - Resolução não entrelaçada de 1024 X 768 com 16,7 milhões de cores; - Base giratória, botão liga/desliga, led indicativo de ligado; - Controles para brilho, contraste, deslocamento horizontal e vertical, largura e altura; - Detector automático de voltagem para tensões de 100 a 220V e 60 Hz. |
Processador: Memória: Bios e Gerenciamento: Placa Mãe: Interfaces: Unidades de Armazenamento: Placa Controladora de discos: Placa controladora de Discos Flexíveis: Monitor de Vídeo Interface de Vídeo Integrada Placa de Rede Interface de som Mouse Teclado Gabinete Softwares |
